berita

ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) dari OpenAI adalah chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) yang telah menjadi aplikasi internet dengan pertumbuhan tercepat sepanjang sejarah. AI generatif, termasuk model bahasa besar seperti GPT, menghasilkan teks yang mirip dengan teks yang dihasilkan manusia dan tampaknya meniru pikiran manusia. Para dokter magang dan klinisi sudah menggunakan teknologi ini, dan pendidikan kedokteran tidak boleh tinggal diam. Bidang pendidikan kedokteran kini harus bergulat dengan dampak AI.

Ada banyak kekhawatiran yang sah tentang dampak AI pada dunia kedokteran, termasuk potensi AI untuk memalsukan informasi dan menyajikannya sebagai fakta (dikenal sebagai "ilusi"), dampak AI terhadap privasi pasien, dan risiko bias yang dimasukkan ke dalam data sumber. Namun, kami khawatir bahwa fokus semata-mata pada tantangan langsung ini mengaburkan banyak implikasi yang lebih luas yang dapat ditimbulkan AI terhadap pendidikan kedokteran, khususnya bagaimana teknologi ini dapat membentuk struktur berpikir dan pola perawatan generasi dokter magang dan dokter masa depan.

Sepanjang sejarah, teknologi telah mengubah cara berpikir dokter. Penemuan stetoskop pada abad ke-19 mendorong peningkatan dan penyempurnaan pemeriksaan fisik hingga batas tertentu, dan kemudian muncullah konsep diri detektif diagnostik. Baru-baru ini, teknologi informasi telah membentuk kembali model penalaran klinis, sebagaimana dikatakan Lawrence Weed, penemu Rekam Medis Berorientasi Masalah: Cara dokter menyusun data memengaruhi cara kita berpikir. Struktur penagihan layanan kesehatan modern, sistem peningkatan mutu, dan rekam medis elektronik saat ini (serta dampak negatifnya) semuanya telah sangat dipengaruhi oleh pendekatan pencatatan ini.

ChatGPT diluncurkan pada musim gugur 2022, dan dalam beberapa bulan setelahnya, potensinya telah menunjukkan bahwa ia setidaknya sama disruptifnya dengan rekam medis yang berorientasi pada masalah. ChatGPT telah lulus ujian lisensi Medis AS dan Ujian Berpikir Klinis, dan hampir mendekati mode berpikir diagnostik para dokter. Pendidikan tinggi kini bergulat dengan "akhir perjalanan esai kuliah", dan hal yang sama pasti akan segera terjadi pada pernyataan pribadi yang diajukan mahasiswa saat mendaftar ke sekolah kedokteran. Perusahaan-perusahaan besar di bidang kesehatan bekerja sama dengan perusahaan teknologi untuk menerapkan AI secara luas dan cepat di seluruh sistem kesehatan AS, termasuk mengintegrasikannya ke dalam rekam medis elektronik dan perangkat lunak pengenalan suara. Chatbot yang dirancang untuk mengambil alih sebagian pekerjaan dokter akan segera dipasarkan.

Jelas, lanskap pendidikan kedokteran sedang dan telah berubah, sehingga pendidikan kedokteran menghadapi pilihan eksistensial: Apakah para pendidik kedokteran mengambil inisiatif untuk mengintegrasikan AI ke dalam pelatihan dokter dan secara sadar mempersiapkan tenaga dokter untuk menggunakan teknologi transformatif ini secara aman dan tepat dalam pekerjaan medis? Atau akankah kekuatan eksternal yang mengejar efisiensi operasional dan keuntungan menentukan bagaimana keduanya bertemu? Kami sangat yakin bahwa perancang program, program pelatihan dokter, dan para pemimpin layanan kesehatan, serta badan akreditasi, harus mulai memikirkan AI.

Fakultas kedokteran menghadapi tantangan ganda: mereka perlu mengajarkan mahasiswa cara menerapkan AI dalam praktik klinis, dan mereka perlu menangani mahasiswa dan fakultas kedokteran yang menerapkan AI di dunia akademis. Mahasiswa kedokteran sudah menerapkan AI dalam studi mereka, menggunakan chatbot untuk menghasilkan konsep tentang suatu penyakit dan memprediksi poin-poin penting dalam pembelajaran. Para pengajar sedang memikirkan bagaimana AI dapat membantu mereka merancang pembelajaran dan penilaian.

Gagasan bahwa kurikulum sekolah kedokteran dirancang oleh manusia menghadapi ketidakpastian: Bagaimana sekolah kedokteran akan mengendalikan kualitas konten dalam kurikulum mereka yang tidak dirancang oleh manusia? Bagaimana sekolah dapat mempertahankan standar akademik jika siswa menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas? Untuk mempersiapkan siswa menghadapi lanskap klinis masa depan, sekolah kedokteran perlu memulai kerja keras mengintegrasikan pengajaran tentang penggunaan AI ke dalam mata kuliah keterampilan klinis, mata kuliah penalaran diagnostik, dan pelatihan praktik klinis sistematis. Sebagai langkah pertama, para pendidik dapat menghubungi pakar pengajaran lokal dan meminta mereka untuk mengembangkan cara mengadaptasi kurikulum dan mengintegrasikan AI ke dalamnya. Kurikulum yang telah direvisi kemudian akan dievaluasi dan dipublikasikan secara ketat, sebuah proses yang kini telah dimulai.

Pada jenjang pendidikan kedokteran pascasarjana, residen dan spesialis yang sedang menjalani pelatihan perlu mempersiapkan diri menghadapi masa depan di mana AI akan menjadi bagian integral dari praktik independen mereka. Dokter yang sedang menjalani pelatihan harus merasa nyaman bekerja dengan AI dan memahami kemampuan serta keterbatasannya, baik untuk mendukung keterampilan klinis mereka maupun karena pasien mereka sudah menggunakan AI.

Misalnya, ChatGPT dapat memberikan rekomendasi skrining kanker menggunakan bahasa yang mudah dipahami pasien, meskipun tidak 100% akurat. Pertanyaan yang diajukan pasien menggunakan AI pasti akan mengubah hubungan dokter-pasien, sebagaimana maraknya produk pengujian genetik komersial dan platform konsultasi medis daring telah mengubah percakapan di klinik rawat jalan. Para residen dan spesialis yang sedang menjalani pelatihan saat ini memiliki 30 hingga 40 tahun lebih maju, dan mereka perlu beradaptasi dengan perubahan dalam dunia kedokteran klinis.

Para pendidik medis harus berupaya merancang program pelatihan baru yang membantu residen dan pelatih spesialis membangun "keahlian adaptif" dalam AI, yang memungkinkan mereka menavigasi gelombang perubahan di masa mendatang. Badan pengatur seperti Dewan Akreditasi untuk Pendidikan Kedokteran Pascasarjana dapat memasukkan ekspektasi tentang pendidikan AI ke dalam persyaratan rutin program pelatihan, yang akan menjadi dasar standar kurikulum, memotivasi program pelatihan untuk mengubah metode pelatihan mereka. Terakhir, dokter yang sudah bekerja di lingkungan klinis perlu memahami AI. Perhimpunan profesional dapat mempersiapkan anggotanya untuk situasi baru di bidang medis.

Kekhawatiran tentang peran AI dalam praktik medis bukanlah hal yang sepele. Model pembelajaran magang kognitif dalam praktik kedokteran telah berlangsung selama ribuan tahun. Bagaimana model ini akan terpengaruh oleh situasi di mana mahasiswa kedokteran mulai menggunakan chatbot AI sejak hari pertama pelatihan mereka? Teori pembelajaran menekankan bahwa kerja keras dan latihan yang terencana sangat penting untuk pengembangan pengetahuan dan keterampilan. Bagaimana dokter dapat menjadi pembelajar seumur hidup yang efektif jika setiap pertanyaan dapat dijawab secara instan dan andal oleh chatbot di samping tempat tidur pasien?

Pedoman etika adalah fondasi praktik medis. Seperti apa dunia kedokteran nantinya jika dibantu oleh model AI yang menyaring keputusan etis melalui algoritma yang tidak transparan? Selama hampir 200 tahun, identitas profesional dokter tidak dapat dipisahkan dari pekerjaan kognitif kita. Apa artinya bagi dokter untuk berpraktik medis jika sebagian besar pekerjaan kognitif dapat diserahkan kepada AI? Pertanyaan-pertanyaan ini belum dapat dijawab saat ini, tetapi kita perlu menanyakannya.

Filsuf Jacques Derrida memperkenalkan konsep pharmakon, yang bisa berarti "obat" atau "racun", dan dengan cara yang sama, teknologi AI menghadirkan peluang sekaligus ancaman. Dengan begitu banyaknya taruhan untuk masa depan layanan kesehatan, komunitas pendidikan kedokteran harus memimpin dalam mengintegrasikan AI ke dalam praktik klinis. Prosesnya tidak akan mudah, terutama mengingat kondisi yang berubah dengan cepat dan kurangnya literatur panduan, tetapi Kotak Pandora telah terbuka. Jika kita tidak membentuk masa depan kita sendiri, perusahaan teknologi yang kuat dengan senang hati akan mengambil alih pekerjaan tersebut.